上海交通大学工业工程与管理系

林雪萍学术报告会

题目：中美贸易的虚脱钩与中美制造的再挂钩

时间：2026年10月19日 10：00-11:00

地点：新工程馆260会议室

邀请人：潘尔顺教授

嘉宾简介

林雪萍

作为全球产业观察者，用全球视角看待中国产业的变化。实地田野派，在全球丈量中国企业。每年现场调研数十家工厂，深入一线，与企业家和管理层的切身命题进行互动。

北京联讯动力咨询公司总经理，上海交通大学中国质量发展研究院客座研究员，天津大学兼职教授。著有《大出海》《供应链攻防战》《逆转周期》《质量简史》《灰度创新:无边界制造》《工业软件简史》《五菱之光：一部造车史》（中/英文版）等图书。荣获2023年中信出版社“年度作者” 和2025年度好书;《供应链攻防战》入选2024年“豆瓣年度商业·经管图书”，入选2024年“得到年度书单Top15”；《灰度创新:无边界制造》入选江苏省全民阅读活动领导小组向社会推荐的12本好书。作为产业界代表参加柏林中德建交45周年“中德 10+10 高级别经济学家圆桌会议”；曾担任日本名古屋“中日经济研讨会”中方主旨演讲嘉宾。

报告摘要

中国万亿美元的贸易顺差，已经成为全球贸易的新变量。而美国则是推动全球化2.0波澜的主要推手。通过分析中国光伏产业在全球的流浪工厂的实例，展示美国产业政策的各式各样工具的特点与威力。这对于企业和研究者理解美国的攻击手段，提供了一个清晰的轮廓。

千金难买一现场。本次演讲将以在美国工厂的一线现场调研的一手材料为基础，聚焦中美制造的碰撞与供应链的缠绕，解读中美制造的脱钩与挂钩的真相。

任好洁副教授学术报告会

题目：Stable Statistical Learning and Inference for Large-scale Complex Data

时间：2025年4月17日 10:30-11:30

地点：机械楼F210会议室

邀请人：李勇祥副教授（工业工程与管理系）

任好洁副教授研究方向包括预测推断、统计异常探查、在线学习与监控、选择推断等。

孔庆霞教授学术报告会

题目：Harness the Power of Patience: Evaluating On-demand, Reservation, and Mixed Service Models in Ride-hailing

时间：2025年3月31日 10:00-12:00

地点：龙宾楼 503会议室

邀请人：李娜副教授（工业工程与管理系）

Prof. Qingxia KONG，Erasmus University，healthcare 领域研究专家，发表多篇MS，OR本领域顶级期刊。

Abstract

This paper examines a ride-hailing platform catering to time-sensitive passengers through on-demand service (SoD), reservation service (SoR), or a mixed service model (MS). SoR requires passengers to book rides in advance, ensuring scheduled pick-ups, while SoD allows passengers to request rides instantly as needed. We investigate optimal operational strategies, focusing on wage and pricing decisions and the profitability of these service types across different market conditions. Game-theoretic models are developed for all three service types to optimize platform profits while incorporating key factors such as passenger delay sensitivity and en-route time-dependent service capacity. Our findings offer practical guidelines for ride-hailing platforms in selecting service types and optimizing operational strategies and highlight the effectiveness of light-touch operational interventions, where minor adjustments can yield optimal results without rigid enforcement.