| 2023.01- | 上海交通大学 | 工业工程与管理系 | 副教授 |
|---|
| 2019.09-2022.12 | 上海交通大学 | 工业工程与管理系 | 助理教授 |
|---|
| 2013.08-2015.08 | 香港城市大学 | 系统工程与工程管理系 | 研究助理 |
|---|
| 2011.03-2013.06 | 光启高等理工研究院 | 超材料技术国家重点实验室 | 研究助理/工程师 |
|---|
李勇祥博士围绕大规模复杂系统的质量与可靠性等风险评估理论，研究大数据与工程机理联合驱动的复杂系统不确定性分析与量化。研究方向主要包括试验设计与分析、统计与机器学习、统计质量控制、统计信号处理等数据科学方法与大数据技术。
主持项目：
1）国家自然科学基金委员会青年科学基金项目，72101147，基于多源异构数据多模态融合的复杂制造过程统计监测与智能诊断，2022-01-01至2024-12-31，30万元，在研，主持
2）上海市科学技术委员会浦江人才计划项目，21PJ1405500，基于多源异构传感的非恒定工况设备早期故障统计监测与智能诊断研究，2021-10 至 2023-09，30万元，结题，主持
3）上海市科学技术委员会"科技创新行动计划"自然科学基金面上项目，22ZR1431200，基于分布式数据融合的大规模代理模型研究，2022-04 至 2025-03，20万元，在研，主持
4) 科学技术部高技术研究发展中心国家重点研发计划青年科学家项目，2023YFB3307300，面向规模化生产过程的多源异构数据感知分析理论，2023-12 至 2026-11，200万元，在研，子任务（30万元）
5）国家自然科学基金委员会面上项目，72171003，基于产品质量与设备状态联合建模的复杂制造系统监测与维护研究，2022-01-01至2025-12-31，48万元，在研，子任务（9.6万元）
6）企业横向项目：无人机系统健康管理: 故障诊断与处理方案设计，10万元，结题，主持
参与项目：
1）Research Grants Council Project Theme-based Research Scheme (Hong Kong), T32-101/12-R, Safety, Reliability, and Disruption Management of High Speed Rail and Metro Systems（40,840,000 HKD）
2）General Research Fund (Hong Kong), 11272216, Statistical Monitoring of Multivariate Quality Profiles Using Correlated Gaussian Processes（676,000 HKD）
3）国家自然科学基金委青年科学基金项目，11301441：针对具有复杂特性计算机模型的试验设计 （22万元）
4）国家自然科学基金委面上项目，72072114：复杂数据环境下大规模风力发电场的功率预测、状态监控和故障诊断（48万元）
李勇祥博士围绕大规模复杂系统的质量与可靠性等风险评估理论，研究大数据与工程机理联合驱动的复杂系统不确定性分析与量化。研究方向主要包括试验设计与分析、统计与机器学习、统计质量控制、统计信号处理等数据科学方法与大数据技术。
14) Yongxiang LI, Yunji ZHANG, Jianguo WU*, Min XIE. (2024). Regularized Periodic Gaussian Process for Nonparametric Sparse Feature Extraction from Noisy Periodic Signals. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. Accepted.
13) Wei FAN, Fan JIANG, Yongxiang LI*, Zhike PENG. (2024). A Hankel Matrix-based Multivariate Control Chart with Shrinkage Estimator for Condition Monitoring of Rolling Bearings. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. Accepted.
12) Yongxiang LI, Qiang ZHOU*, Wei JIANG, Kwok-Leung TSUI. (2024). Optimal Composite Likelihood Estimation and Prediction for Distributed Gaussian Process Modeling. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 46(2), 1134-1147.
11) Ruixian LI, Jianguo WU, Yongxiang LI*, Yao CHENG. (2024). PeriodNet: Noise-Robust Fault Diagnosis Method under Varying Speed Conditions. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Accepted. DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3274290
10) Yongxiang LI, Yunji ZHANG, Qian XIAO, Jianguo WU*. (2023). Quasi-Periodic Gaussian Process Modeling of Pseudo-Periodic Signals. IEEE Transactions on Signal Processing. 71, 3548-3561
9) Yushuai CHE, Yan MA, Yongxiang LI, and Linhan OUYANG*. (2023). A Novel Active-learning Kriging Reliability Analysis Method based on Parallelized Sampling Considering Budget Allocation. IEEE Transactions on Reliability. 73(1), 589-601
8) Yongxiang LI, Yuting Pu, Qian XIAO*, Changming CHENG. (2023). A Scalable Gaussian Process for Large-Scale Periodic Data. Technometrics. 65(3), 363–374.
7) Wei FAN, Zhenqiang CHEN, Yongxiang LI*, Feng ZHU, Min XIE. (2023). A Reinforced Noise Resistant Correction Method for Bearing Condition Monitoring. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 20(2), 995-1006.
6) Yongxiang LI, Yuting Pu, Wei FAN*, Jianguo WU. (2023). Constraint Linear Model for Period Estimation and Sparse Feature Extraction Based on Iterative Likelihood Ratio Test. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 70(4), 4196-4205.
5) Ruiyu XU, Jianguo WU*, Xiaowei YUE, Yongxiang LI. (2023). Online Structural Change-point Detection of High-dimensional Streaming Data via Dynamic Sparse Subspace Learning. Technometrics. 65(1), 19-32.
4) Mithun GHOSH, Yongxiang LI, Qiang ZHOU*, Li ZENG, Zijun ZHANG. (2021). Modeling Multivariate Profiles Using Gaussian Process-Controlled B-Splines. IISE Transactions. 53(7), 787-798.
3) Wei FAN, Yongxiang LI*, Kwok-Leung TSUI, Qiang ZHOU. (2018). A Noise Resistant Correlation Method for Period Detection of Noisy Signals. IEEE Transactions on Signal Processing. 66(10) 2700-2710.
2) Yongxiang LI, Qiang ZHOU*, Xiaohu HUANG, Li ZENG. (2018). Pairwise Estimation of Multivariate Gaussian Process Models with Replicated Observations: Application to Multivariate Profile Monitoring. Technometrics. 60(1), 70-78.
1) Yongxiang LI, Qiang ZHOU*. (2016). Pairwise Meta-Modeling of Multivariate Output Computer Models Using Nonseparable Covariance Function. Technometrics. 58(4), 483-494.
| 2019年-2020年春季学期 | 工程统计学 | 本科生，48课时，3学分 |
| 2019年-2020年春季学期 | 工程统计学 | 本科生，48课时，3学分 |
| 2021年-2022年春季学期 | 工程统计学 | 本科生，48课时，3学分 |
| 2022年-2023年秋季学期 | 工业工程综合实验 | 本科生，32课时，2学分 |
| 2022年-2023年春季学期 | 工程统计学 | 本科生，48课时，3学分 |
| 2023年-2024年秋季学期 | 工业工程综合实验 | 本科生，32课时，2学分 |
| 2023年-2024年春季学期 | 工程统计学 | 本科生，48课时，3学分 |
已毕业研究生：
赵慧娴（2019级专业硕士，申万宏源证券自营投资部）
李瑞贤（2019级学术硕士，香港大学工业工程系读博）
濮宇廷（2020级专业硕士，陆生生私募基金管理有限公司）
黄雨昂（2020级专业硕士，科大讯飞AI研究院）
1) 2020 全国工业工程应用案例大赛, 全国二等奖（指导老师）
2) 2021 上海市浦江人才计划A类
3) 2021 高教社杯全国大学生数学建模竞赛, 上海市一等奖（指导老师）
4) 2021 高教社杯全国大学生数学建模竞赛, 全国二等奖（指导老师）
5) 2022 上海交通大学机械与动力工程学院优秀硕士学位论文（指导教师）
6) 2022 上海交通大学优秀硕士毕业生（指导教师）
7) 2023 上海交通大学教学成果一等奖（排5）
8) 2023 运筹与管理科学年会（INFORMS Annual Meeting）数据挖掘分会最佳学生论文奖
9) 2023 运筹与管理科学年会（INFORMS Annual Meeting）数据挖掘分会最佳论文入围奖
